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我在两个月前,发布一个贴子 [创业做了一个数据分析类的产品,参谋购物的]
当时完全在摸索中,也不知道用户需要什么样的服务和产品。经过这段时间对数据的观察和理解,我尝试着改变了产品的逻辑。
比如,搜索 IPHONE11,会出现几百个商品,人工挑选非常费劲。其实大部分用户的选择,最后都是趋同的,有很多共同的判断标准。这个时候,我尝试使用 AI 和大数据,来做验证,发现的确比人工要方便很多。现在,系统简化这个过程,会直接输出最有可能被用户购买的商品,并给出概率与关键的因子。例如下面的:
- 商品一::8.02%的可能性购买。关键因素:打折-> 2181; 折扣价-> 4418
- 商品二::6.04%的可能性。关键因素:销量-> 1225; 折扣价-> 5248
再回首最开始的想法和只言片断:
- 如何化繁为简?
- 销量与月推广量成线性比?用户在淘宝搜索,排序没有推广量这个指标
- 比如搜索:“什么 T shit 最舒服”。淘宝可以给出答案,但是排序没有给出理由。什么值得买,搜不出来东西。taofen8 的 TOP N 结果,比较差。小红书也没有答案。百度精度太低。BING 也是垃圾。etao 有答案,偏重折扣。
在 [如何化繁为简?] 的路上,还需要付出很多艰苦。
欢迎大家给我提出好的建议,欢迎体验。
网址:[] 或百度搜:不俗,分析一下,
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当时完全在摸索中,也不知道用户需要什么样的服务和产品。经过这段时间对数据的观察和理解,我尝试着改变了产品的逻辑。
比如,搜索 IPHONE11,会出现几百个商品,人工挑选非常费劲。其实大部分用户的选择,最后都是趋同的,有很多共同的判断标准。这个时候,我尝试使用 AI 和大数据,来做验证,发现的确比人工要方便很多。现在,系统简化这个过程,会直接输出最有可能被用户购买的商品,并给出概率与关键的因子。例如下面的:
- 商品一::8.02%的可能性购买。关键因素:打折-> 2181; 折扣价-> 4418
- 商品二::6.04%的可能性。关键因素:销量-> 1225; 折扣价-> 5248
再回首最开始的想法和只言片断:
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- 销量与月推广量成线性比?用户在淘宝搜索,排序没有推广量这个指标
- 比如搜索:“什么 T shit 最舒服”。淘宝可以给出答案,但是排序没有给出理由。什么值得买,搜不出来东西。taofen8 的 TOP N 结果,比较差。小红书也没有答案。百度精度太低。BING 也是垃圾。etao 有答案,偏重折扣。
在 [如何化繁为简?] 的路上,还需要付出很多艰苦。
欢迎大家给我提出好的建议,欢迎体验。
网址:[] 或百度搜:不俗,分析一下 |
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